Inteligencia Artificial y el futuro del sector inmobiliario
Los avances recientes en AI generativa tienen el potencial de rehacer la forma en que se obtienen, diseñan, gestionan las inversiones inmobiliarias y más. Hoy separaremos las aplicaciones prometedoras
Rethinking Real Estate se sumerge profundamente en negocios disruptivos en bienes raíces, tecnología y modelos de operación. Este contenido de inicio del 2024 es una serie acerca de la Inteligencia Artificial Generativa y su impacto en la industria de bienes raíces. Gracias por compartirlo.
En los últimos meses, la AI ha capturado la imaginación de Internet. Las herramientas lanzadas recientemente, incluidas ChatGPT-3/4 (generación de texto), DALL-E y Stable Diffusion (ambas de generación de imágenes), parecen casi mágicas en la forma en que pueden crear fácilmente contenido similar al humano, como poesía, ensayos universitarios, código, textos. a imágenes y más. Ahora todo el mundo busca formas de utilizar esta nueva generación de AI en su beneficio, y el sector inmobiliario no es una excepción. Hoy nos centraremos en las herramientas de AI que existen hoy en día, las que están en proceso y lo que es posible en el futuro que podría transformar la inversión y el desarrollo inmobiliario tal como lo conocemos.
Las generaciones anteriores de AI ofrecían modelos predictivos mediante la identificación de patrones relevantes en los datos que luego podrían usarse para una mejor toma de decisiones. Un gran ejemplo de esta tecnología en el sector inmobiliario es el software de gestión de ingresos, como YieldStar de RealPage (ahora llamado AI Revenue Management) para viviendas multifamiliares o Duetto para hostelería. Estas herramientas de software utilizan datos de mercado para pronosticar la dinámica de la oferta y la demanda, sugiriendo cambios diarios de precios para las unidades disponibles.
Lo que hace que la nueva generación de AI sea más poderosa (y más impresionante) es que ha sido entrenada en conjuntos de datos increíblemente grandes no solo para identificar patrones en los datos, sino también para generar nuevos datos a pedido. Ya hemos visto destellos de esta tecnología en funcionamiento. Por ejemplo, Gmail predice el final de nuestras oraciones a medida que las escribimos y Grammarly no solo revisa nuestra gramática sino que también sugiere reemplazos de texto. Sin embargo, estas herramientas han tenido un alcance bastante limitado. Con el lanzamiento público de GPT-4 con puntos finales API por parte de OpenAI y su nueva plataforma de desarrollador Foundry, estamos a punto de ser testigos del potencial transformador de la AI en todas las industrias.
Escucha mi podcast: 10 predicciones de Inteligencia Aritificial en Bienes Raíces
Si bien algunos ofrecen predicciones descabelladas sobre lo que la AI puede lograr, nos sumergiremos en cuatro casos de uso específicos dentro de la industria inmobiliaria que son posibles según los modelos de AI que están disponibles en la actualidad:
1. Marketing y servicio al cliente
2. Arquitectura & Diseño generativo
3. Aplicaciones copiloto
4. Estructurar datos no estructurados
Además de analizar estos casos de uso, veremos algunos de los desafíos y oportunidades emergentes que enfrentan los operadores inmobiliarios mientras presionan para adoptar la AI en su ambiente.